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第六章 计数原理
加法原理处理”分类”，乘法原理处理”分步”。判断标准不是文字，而是”能否只做其中一项就完成任务”。
第七章 随机变量及其分布
- 随机事件与概率：概率的公理化定义
- 条件概率与全概率公式：条件化、全概率、贝叶斯
- 离散型随机变量：分布列、期望、方差
- 二项分布与超几何分布：有放回与无放回
- 正态分布：中心极限定理的极限形态
互斥与独立不能混用：互斥是”不能同时发生”，独立是”互不影响”，非零概率下互斥反而意味着不独立。
二项分布与超几何分布的区别只有一个：是否放回。不放回时成功概率逐次变化，所以不是二项分布；但当总体很大、抽样比例很小时，可以用二项分布近似。
第八章 成对数据的统计分析
相关系数只度量线性关系。 不代表无关，可能只是非线性；相关也不等于因果。
引出
为什么二项分布的期望是 ，这个结论能直观解释吗？
相关系数为零与两变量独立，为什么不是等价的？
独立性检验的结论为什么总是”拒绝”或”不拒绝”，而不是”证明”？